本文目录一览：

• 1、盘点8个地图开发的开源项目,yyds!
• 2、数据可视化分析软件有哪些?
• 3、AntV/AVA可视化分析框架浅析
• 4、地图可视化那些事|一文带你了解地理热力图的来源、原理和

盘点8个地图开发的开源项目,yyds!

L7是蚂蚁金服AntV推出的一款基于WebGL的开源大规模地理空间数据可视分析框架，专注于数据可视化表达，通过多种视觉变量设置实现信息的有效呈现，满足地图图表、BI系统可视化分析、GIS等领域的需求。

Formily 阿里巴巴团队开发的Formily是一个统一的前端表单解决方案。它完全开源，支持多种组件库和框架，包括React和Vue。开发者可以轻松创建自然流布局的表单应用。然而，对于非技术人员来说，它可能不够友好，因为其拖拽功能仅支持自然流布局，元素位置调整受限。

magic-api是一款基于Java的可视化HTTP API接口开发工具，无需编写Controller、Service、Dao、Mapper、XML、VO等Java对象，通过UI界面完成HTTP API接口开发。支持CRUD、参数校验、异常处理、文档生成、认证鉴权、异步调用、集群部署、接口发布等开箱即用的功能。

Ant Design Blazor (github.com/ant-design-blazor) 作为.NET客户端Web开发的强大补充，Ant Design Blazor得到了微软官方的认可，尤其在微软Build2020的大会上被提及，是开发利器。

数据可视化分析软件有哪些?

1、数据可视化软件包括Tableau、Power BI、ECharts、Matplotlib和Seaborn。以下是各软件的简要介绍： Tableau：Tableau是一款易用且功能强大的数据可视化工具，它允许用户通过拖放操作轻松地将数据转换成各种图表，如折线图、柱状图和热力图。它的优势在于简单易学、强大的可视化效果和高度的交互性。

2、数据分析需要诸如Excel、Python、R语言、SQL、Tableau和Power BI等软件。Excel是数据分析的常用工具，它提供了数据整理、筛选、排序以及基本的统计分析功能。通过Excel，用户可以轻松地对数据进行可视化处理，创建图表，以及利用内置函数进行复杂计算。Python则是一种强大的编程语言，特别适用于数据科学。

3、Tableau Tableau是一款全球知名的数据可视化工具，具有庞大的用户群体。其操作界面简洁，图表设计个性化程度高，易于上手，适合新手使用。Tableau支持更多专业功能，随经验增长可以进行高阶可视化分析。但免费版功能有限，收费版对个人用户价格稍高。

4、数据可视化分析工具主要有以下几种：Excel：特点：广泛使用，适合基础数据可视化。功能：具有丰富的图表功能和强大的数据处理能力，支持数据透视表。Tableau：特点：快速、易用、灵活。功能：支持多维度数据分析和数据挖掘，提供丰富的交互功能。Python的Matplotlib库：特点：Python中常用的数据可视化库。

AntV/AVA可视化分析框架浅析

AVA技术框架AVA是为了更简便的可视分析而生的技术框架。VA代表可视分析（VisualAnalytics），而第一个A具有多重涵义：其目标是成为一个自动化（Automated）、智能驱动（AIdriven）、支持增强分析（Augmented）的可视分析解决方案。

AntV X6 使用及总结 - 京东物流技术团队分享AntV是一个强大的数据可视化工具，其官网提供了GSGXLF2和AVA等模块，涵盖了数据驱动图形、多维分析、关系可视化、图编辑、地理空间可视化、移动端解决方案和可视化分析等多元化功能。通过npm或yarn安装，开发者可以轻松地在项目中引入和使用X6。

简介：地图瓦片图下载器是一个使用Java开发的工具，支持XYZ瓦片图下载与合并。特点：提供多线程下载，充分利用本机网络资源；采用GPL 0协议开源，二次开发需遵守相关开源协议。L7引擎 简介：L7是由蚂蚁集团AntV数据可视化团队推出的基于WebGL的开源大规模地理空间数据可视分析引擎。

L7是蚂蚁金服AntV推出的一款基于WebGL的开源大规模地理空间数据可视分析框架，专注于数据可视化表达，通过多种视觉变量设置实现信息的有效呈现，满足地图图表、BI系统可视化分析、GIS等领域的需求。

地图可视化那些事|一文带你了解地理热力图的来源、原理和

1、来源： 地理热力图最初由软件设计师Cormac Kinney在1991年提出，用于更好地呈现实时金融市场信息。后来由于其直观、易懂的特点，被广泛应用于数据可视化和分析领域。原理： 数据打点：将大量坐标数据在地图上打点。 密集程度渲染：根据打点的密集程度，通过渐进式渲染的方式呈现热力图效果。

2、地理热力图，英文名称叫Geographic Heat Map，它是在地图底图上制作的热力图，用于展示各种数据在空间上的分布规律，如人口密度、房价分布、交通流量等。它能将数据的空间分布和趋势更为准确地展现出来，帮助人们更好地理解和应用数据。

3、欢迎来到地图可视化的世界，让我们一起探索EasyDataV中备受瞩目的地理热力图！这是一项诞生于1991年的创新技术，由Cormac Kinney匠心打造，它以直观的方式揭示数据的密度，广泛应用于市场营销、城市规划、旅游推荐以及深度商业分析，为视觉呈现带来了革命性的提升。

4、百度地图热力图是一种基于地理数据密度的可视化工具，它通过颜色的深浅来展示不同热点区域的密度。这种地图可以直观地展示人口分布、交通流量、事件趋势等数据，对于企业和政府等机构在数据可视化分析方面非常有用。

5、百度地图热力图是一种基于地理数据的密度可视化工具，它通过颜色的深浅来展示不同热点的密度，从而直观地展现热门地点的分布趋势和区域覆盖程度。这种地图广泛应用于各种领域，如人口分布、交通流量、行业分布和事件趋势分析，对于企业、政府和学术机构等单位的决策分析具有重要作用。

6、什么是地图热力图 地图热力图是一种数据可视化技术，它使用渐变颜色的方案在地图上呈现数据的密度分布。地图热力图通常基于地理位置数据，可以显示不同地区的人口密度、销售额、网站访问量、犯罪率、空气质量等各种数据。 在哪里可以打开地图热力图 现在很多地图服务商都提供地图热力图的功能。