本文目录一览：

• 1、国内图可视化生态又进一步-AntVG6新版本发布
• 2、AntV和AntD前端框架之间的区别与联系
• 3、CobaltStrike4.0免杀
• 4、Excel三维地图用不了?5个数据可视化工具推荐
• 5、Axure元件库
• 6、一次vue-cli4项目升级到vite的经历

国内图可视化生态又进一步-AntVG6新版本发布

AntVG6新版本发布的重点内容包括：新特性更新、白皮书发布以及图可视化生态的进一步推动。新特性更新：AntV G6在新版本中为用户带来了包括解决方案、设计体系和开源技术三个方面的更新，旨在帮助用户更快更好地搭建图可视分析产品。

在翻译图分析与可视化公司Linkurious的《图谱科技生态-图可视化》一文中，我提到了蚂蚁AntV-G6，它在众多欧美公司中得到了认可，让我感到非常高兴。11月22日是AntV的开源日。

AntV和AntD前端框架之间的区别与联系

综上所述，AntD与AntV在前端框架领域各有侧重，XFlow作为AntV的扩展，提供了更便捷的流程图绘制解决方案。在选择与应用时，需考虑兼容性、文档支持及维护状态。

AntV S2：更适合对交互性能、大数据处理能力和高级分析能力有更高要求的场景。Antd Table：适合普通明细表格的展示，以及需要快速开发和部署的场景。综上所述，AntV S2 和 Antd Table 在定位、功能、渲染方式、交互能力、分析能力和适用场景等方面存在显著差异。

从多个方面对比 AntV S2 和 Antd Table，可以看出两者在 canvas 和 html dom、交互能力和技术选型方面存在差异。Antd Table 适合普通明细表格，而 S2 则更适合对交互和大数据处理有更高要求的场景。在选择技术时，应考虑业务需求、开发速度等因素，选择最适合的技术。

CobaltStrike4.0免杀

1、首先，利用Cobalt Strike生成shellcode文件，通常以.bin为后缀。选择攻击模式，生成后门，利用payload generator创建原始shellcode和监听器，生成.bin格式文件，将其重命名为beacon.bin。接着，将beacon.bin文件放置于Ant-AntV/Ant-AntV-main bean_raw目录下。

2、在Cobaltstrike生成木马时，首先创建监听器，选择“攻击-》生成后门-》windows executable”，保存生成木马。然而，CS生成的木马很容易被杀软识别，因此需要进行免杀操作。常见免杀方式包括修改文件属性、资源修改与加壳等。通过使用免杀木马脚本和应用Restorator工具，将资源信息复制到木马中，实现常见免杀。

3、CobaltStrike生成的Payload本质上加载的都是CS的downloader，而Veil框架则是配合CobaltStrike使用的免杀工具。Veil可以生成具有一定免杀性的样本，其包含Evasion和Ordnance两个免杀工具。

4、深入探讨CS免杀与实践应用 Cobaltstrike，一款功能强大的协同APT工具，因其在内网渗透测试和APT控制终端的功能而备受APT组织青睐。Fireeye多次分析了Cobaltstrike在APT攻击中的应用案例。

5、生成木马是Cobalt Strike的核心操作。通过“攻击-》生成后门-》windows executable”，选择监听并保存，可以生成木马。然而，CS生成的木马很快就被杀软加入病毒库，容易被查杀。因此，需要进行免杀操作以提高木马的隐蔽性。常见的免杀方式包括资源修改和加壳组合。

Excel三维地图用不了?5个数据可视化工具推荐

针对三维地图制作需求，推荐几种数据可视化工具供您参考：0 QlikView QlikView是一款数据分析与可视化分析软件，提供主动智能分析平台与经典引导式分析解决方案。它具有直观的视觉发现功能，改变了组织使用数据的方式，支持交互式指导分析应用程序和仪表板的快速开发与交付。

以下是推荐的6个数据可视化软件工具：数据可视化库类 Echarts：简介：一个纯javascript库，由百度开发，拥有丰富的图表类型与动态可视化效果，开源免费。特点：功能强大，图表丰富，但不包含文本和表格展示。HighCharts：简介：类似Echarts的国外产品，文档详尽，图表类型丰富。

首先是BDP个人版，这是一款类似于Tableau的在线版数据可视化分析工具，相比竞品大数据魔镜，它更接地气，操作也更为简便。它的分析模板非常丰富，还支持制作数据地图（自带坐标纠偏），是一个非常实用的平台。不过，目前移动端对免费用户的支持不太理想。其次是百度图说，这是一款基于Echart的在线工具。

值得推荐的数据可视化工具：Visual.ly Visual.ly是一个综合图库和信息图表生成器，相当于可视化的内容服务，提供了大量信息图模板。它在内容上比一般的视觉分析工具表达更深入。要强调的是，它有一点做的特别好，Visual.ly会给用户发送你所有项目关键点的邮件通知，让你能够实时了解项目动态和进度。

以下是5大数据可视化图表绘制网站的推荐：Chiplot 特点：在线可视化工具，适合数据科学家和分析师。功能：提供多样化的图表类型，支持交互式探索、团队协作以及API集成。易于使用，同时具备自动化报告和数据分析等高级功能。Flourish 特点：以酷炫的模板和动画效果著称。

图表秀 图表秀是一个在线可视化平台，提供丰富的图表类型和个性化设计选项，支持数据实时更新和多维度分析。它适合快速生成动态可视化内容。 Data Explorer Mapbox Data Explorer是一个基于地理数据的可视化工具，允许用户探索和分析地理空间数据，创建交互式地图和图表。

Axure元件库

1、新建元件库 进入元件库编辑界面：在Axure的主界面中，找到并点击“元件库”编辑界面。这个界面通常位于Axure软件的主窗口的一部分，用于管理和编辑元件库。创建元件库：在元件库编辑界面中，点击“创建元件库”按钮。此时会弹出一个文件保存框。

2、新建元件库 进入元件库编辑界面：打开Axure软件，找到元件库编辑界面的入口。通常，这个入口在软件界面的某个菜单栏或工具栏中。创建元件库：在元件库编辑界面中，点击“创建元件库”按钮。此时，会弹出一个文件保存框。选择保存路径：在文件保存框中，选择合适的本地文件路径。

3、首先，尝试重新加载默认元件库。操作步骤如下：点击菜单栏中的“载入元件库”选项。从弹出的文件选择窗口中，选择对应的元件库文件。注意，元件库文件通常位于AXURE安装目录的DefaultSettings\Libraries下。确保选择该文件夹内的全部文件，然后点击确定。关闭AXURE应用，重新启动程序。

4、新建元件库的方法： 找到元件库编辑界面：在Axure界面中，找到并点击“创建元件库按钮”。 选择保存路径：在出现的文件保存框中，选择合适的本地文件路径，创建的元件库将会保存在这个位置。 进入元件库编辑界面：保存后，双击左边的“新元件1”，即可进入元件库编辑界面。

5、在Axure中创建元件库的步骤是首先找到创建元件库的入口。打开Axure，转到左侧的元件库面板，点击绿色搜索按钮左侧的下拉三角形，然后选择第三项“创建元件库”。这时会出现一个另存为对话框，你需要选择元件库的存储位置并命名。建议将元件库存储在常用资源的文件夹中，方便日后调用。

一次vue-cli4项目升级到vite的经历

1、使用vue-cli4的项目，业务写多了之后开发运行和打包都慢了很多，为了提升开发体验以及更新团队技术框架，需要升级到更高级的脚手架上，两种方案：一是升级到vue-cli5，二是升级到最新的vite。 其中第一种方案升级简单，经过实验，打包的速度不升反慢，这可能和项目中的有依赖以及业务代码有关。

2、proxy配置在vue-cli和vite之间有细微差异，考虑后续可能通过插件统一配置。最终，通过总体vite配置文件整合所有调整，以确保兼容性和效率。验证接入效果，使用--report参数比较构建时间。vue-cli构建耗时较长，而接入vite后，构建时间大幅缩短，约为原来的十分之一。实现低成本高效开发，提升项目开发效率。

3、Vite功能定位：Vite 是为 Vue.js x 提供的构建工具，集成了开发服务器与打包工具，旨在提高开发效率和减少配置复杂度。项目创建：使用命令 npm init @vitejs/app 创建项目，根据提示选择模板并安装依赖。开发体验：Vite 提供了快速的开发服务器，启动速度快，且支持热更新。

4、在当前环境中，项目基于vue-cli创建，采用webpack-vue2的开发环境，package.json中的配置包括vue.config.js和babel.config.js。为了节省篇幅，我将提供一些示例代码，让大家能够更好地理解配置内容，而不会直接贴出整个文件以避免冗长。接下来，我们进行改造流程的详细说明。